reconocimiento facial: ahora para las focas | Revista Hakai

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¿Alguna vez has mirado un sigilo y has pensado, es este el mismo sigilo que vi ayer? Bueno, pronto puede haber una aplicación para eso basada en la nueva tecnología de reconocimiento facial de focas. Conocido como SealNetEste sistema de búsqueda de rostros de focas fue desarrollado por un equipo de estudiantes universitarios de la Universidad de Colgate en Nueva York.

Inspirándose en otras tecnologías adecuadas para el reconocimiento primates y llevar, Krista Ingram, bióloga de la Universidad de Colgate, dirigió a los estudiantes en el desarrollo de un software que utiliza el aprendizaje profundo y una red neuronal convolucional para distinguir una cara de foca de otra. SealNet está diseñado para identificar la foca de puerto, una especie que tiende a desembarcar en las costas en lances.

El equipo tuvo que entrenar su software para identificar las caras de las focas. «Le doy una foto, encuentra la cara, [and] lo recorta a un tamaño estándar”, dice Ingram. Pero luego ella y sus alumnos identificarían manualmente la nariz, la boca y el centro de los ojos.

Para el proyecto, los miembros del equipo tomaron más de 2000 fotos de focas alrededor de Casco Bay, Maine, durante un período de dos años. Probaron el software utilizando 406 sellos diferentes y descubrieron que SealNet podía identificar correctamente las caras de los sellos el 85 % de las veces. Desde entonces, el equipo ha ampliado su base de datos para incluir alrededor de 1500 rostros de focas. A medida que aumenta el número de focas registradas en la base de datos, la precisión de la identificación también debería aumentar, dice Ingram.

Sin embargo, como ocurre con todas las tecnologías, SealNet no es infalible. El software vio caras de focas en otras partes del cuerpo, vegetación e incluso rocas. En un caso, Ingram y sus alumnos se tomaron dos veces la extraña semejanza entre una roca y la cara de una foca. «[The rock] parecía la cara de una foca”, dice Ingram. «Las partes más oscuras estaban aproximadamente a la misma distancia que los ojos… así que puedes entender por qué el software encontró una cara». Por lo tanto, dice, siempre es mejor verificar manualmente que las caras de las juntas identificadas por el software pertenecen a una junta real.

Como una foca cansada que se arrastra a la playa para una sesión de fotos involuntaria, surge la pregunta de por qué todo esto es necesario. Ingram cree que SealNet podría ser una herramienta útil y no invasiva para los investigadores.

De los pinnípedos del mundo, un grupo que incluye focas, morsas y leones marinos, las focas comunes se consideran las más dispersas. Sin embargo, existen lagunas de conocimiento. Otras técnicas de rastreo de focas, como el marcado y la vigilancia aérea, tienen sus limitaciones y pueden ser muy invasivas o costosas.

Ingram dice que la fidelidad al sitio es un aspecto del comportamiento de los sellos sobre el que SealNet podría arrojar más luz. Las pruebas del equipo indicaron que algunas focas comunes regresan a los mismos sitios de arrastre año tras año. Sin embargo, otras focas, como dos animales que el equipo denominó Clove y Petal, aparecieron juntas en dos sitios diferentes. Aumentar la comprensión de los científicos sobre cómo se mueven las focas podría fortalecer el caso para proteger áreas específicas, dice Anders Galatius, ecólogo de la Universidad de Aarhus en Dinamarca que no participó en el proyecto.

Galatius, responsable de monitorear las poblaciones de focas de Dinamarca, dice que el software «es muy prometedor». Si se mejoran las tasas de identificación, podría combinarse con otro método de identificación con fotografía que identifica sellos por marcas distintivas en su abrigo, dice.

En el futuro, luego de más pruebas, Ingram espera desarrollar una aplicación basada en SealNet. La aplicación, dice, eventualmente podría permitir que los científicos ciudadanos ayuden a registrar las caras de las focas. El programa también podría adaptarse para otros pinnípedos y quizás incluso para cetáceos.