Las densidades de flujo óptico y de radio promedio de nuestra muestra de variables de radio, en la parte superior de una distribución subyacente de clases astrofísicas (Stewart et al. 2018). Las cruces negras indican los homólogos en la base de datos MeerLICHT mientras que los triángulos grises son los límites superiores. Las líneas diagonales indican una relación constante entre la densidad de flujo óptico y de radio, mientras que el marcador 𝐴𝑅 indica el desplazamiento horizontal causado por 5 magnitudes de extinción óptica. La mayoría de nuestras fuentes de radio son probablemente extragalácticas porque se superponen en el espacio de parámetros con cuásares y GRB. — astro-ph.IM
La nueva generación de radiotelescopios es capaz de estudiar grandes áreas con alta sensibilidad y velocidad de cuadro, produciendo volúmenes de datos que requieren nuevos métodos para comprender mejor el cielo transitorio.
Aquí describimos los resultados del primer proyecto de ciencia ciudadana dedicado a los transitorios de radio comensales, utilizando datos del telescopio MeerKAT con una cadencia semanal. Explosiones desde el espacio: MeerKAT se lanzó a fines de 2021 y recibió ~89 000 calificaciones de más de 1000 voluntarios en 3 meses. Nuestros voluntarios descubrieron 142 nuevas fuentes variables que, junto con los transitorios conocidos en nuestros campos, nos permitieron estimar que al menos el 2,1 % de las fuentes de radio varían a 1,28 GHz a la frecuencia y sensibilidad muestreadas, de acuerdo con trabajos anteriores.
Proporcionamos el catálogo completo de estas fuentes, la variable de radio candidata más grande hasta la fecha. Las fuentes transitorias encontradas con contrapartes de archivo incluyen un púlsar (B1845-01) y una estrella máser OH (OH 30.1-0.7), además de la recuperación de erupciones estelares conocidas y chorros de rayos X binarios en nuestras observaciones. Los datos del telescopio óptico MeerLICHT, junto con las estimaciones de la variabilidad inducida por el centelleo a larga escala, implican que la mayoría de las nuevas variables son núcleos galácticos activos. Esto nos dice que los científicos ciudadanos pueden descubrir fenómenos que varían en escalas de tiempo que van desde semanas hasta años.
El éxito tanto en la participación de voluntarios como en el mérito científico justifica el desarrollo continuo del proyecto, mientras usamos clasificaciones de voluntarios para desarrollar técnicas de aprendizaje automático para encontrar transitorios.
Alex Andersson, Chris Lintott, Rob Fender, Joe Bright, Francesco Carotenuto, Laura Driessen, Mathilde Espinasse, Kelebogile Gaseahalwe, Ian Heywood, Alexander J. van der Horst, Sara Motta, Lauren Rhodes, Evangelia Tremou, David RA Williams, Patrick Woudt, Xian Zhang, Steven Bloemen, Paul Groot, Paul Vreeswijk, Stefano Giarratana, Payaswini Saikia, Jonas Andersson, Lizzeth Ruiz Arroyo, Loïc Baert, Matthew Baumann, Wilfried Domainko, Thorsten Eschweiler, Tim Forsythe, Sauro Gaudenzi, Rachel Ann Grenier, Davide Iannone, Karla Lahoz, Kyle J. Melville, Marianne De Sousa Nascimento, Leticia Navarro, Sai Parthasarathi, Piilonen, Najma Rahman, Jeffrey Smith, B. Stewart, Newton Temoke, Chloe Tworek, Isabelle Whittle
Comentarios: Aceptado en MNRAS, 14 páginas + un apéndice que contiene nuestra tabla de datos principal
Temas: fenómenos astrofísicos de alta energía (astro-ph.HE); Astrofísica de Galaxias (astro-ph.GA); Instrumentación y Métodos para Astrofísica (astro-ph.IM)
Citar como: arXiv:2304.14157 [astro-ph.HE] (o arXiv:2304.14157v1 [astro-ph.HE] para este lanzamiento)
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Por: Alex Anderson
[v1] jue 27 abr 2023 12:53:38 UTC (3453 KB)
https://arxiv.org/abs/2304.14157
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